L’immobilier tourne sur des conversations : le premier message d’un propriétaire qui songe à vendre, la relance une semaine plus tard, le rappel que personne n’a envoyé. Vous construisez les agents qui s’en chargent, dans une petite équipe chez WAT à Bruxelles.
À propos de Cultiv
Nous avons commencé avec un assistant IA qui générait des leads vendeurs sur les sites d’agences immobilières. Ça marchait, mais les agences nous répétaient que le plus dur commence une fois le lead arrivé : relance, estimations, rapports, compromis. Alors nous avons construit le reste. Aujourd’hui, plus de 100 agences en Belgique et en France travaillent avec nous, et le CRM reste ouvert de leur arrivée jusqu’à la fermeture.
Le poste
Vous êtes propriétaire de la couche IA : la conversation du widget, le pipeline d’estimation derrière, et les relances qui partent sans que personne n’appuie sur un bouton. Elle tourne aujourd’hui sur Claude et Azure OpenAI, avec des automatisations dans n8n, et vous décidez de la suite. Attendez-vous à passer autant de temps sur l’évaluation, et sur ce qui se produit quand un modèle se trompe avec assurance, que sur les prompts eux-mêmes.
Vos missions
- Faire tourner la conversation du widget. Elle doit qualifier un vendeur en une dizaine de messages, en néerlandais, français ou anglais, sans donner l’impression d’un formulaire.
- Porter le pipeline d’estimation. Trois méthodes indépendantes (ventes comparables, terrain plus construction, rendement locatif) donnent chacune un chiffre, et quelque chose doit les réconcilier en une estimation assortie d’une fourchette qu’un agent peut justifier devant un client.
- Écrire les outils que les agents appellent : recherches cadastrales, ventes comparables, PEB et permis, le CRM lui-même.
- Construire le harnais d’évaluation, pour mesurer si un changement de prompt a aidé au lieu de lire des transcriptions.
- Surveiller le coût et la latence. Un propriétaire abandonne une conversation qui réfléchit huit secondes.
Votre profil
📈Expérience & parcours
- Au moins un an d’ingénierie logicielle, en grande partie sur des produits IA.
- Vous avez mis un système LLM entre les mains de vrais utilisateurs et vous en êtes resté responsable ensuite.
- Un diplôme en informatique ou en ingénierie, ou des projets qui le démontrent.
- Néerlandais langue maternelle.
💻Compétences techniques
- Python pour les services IA, et assez de TypeScript pour travailler dans une base de code Next.js.
- Une pratique des API Claude, OpenAI ou Gemini : tool use, function calling, sorties structurées.
- Une expérience de l’orchestration multi-agents, et le sens des cas où un seul prompt bien construit suffit.
- Vous savez évaluer un système LLM autrement qu’en lisant des transcriptions.
- Du RAG là où c’est utile. Une grande part de ce que nous traitons est de la donnée structurée, pas des documents.
🧠État d’esprit
- Vous montrez quelque chose d’inachevé à un utilisateur pour en apprendre.
- Vous assumez ce que vous construisez une fois en ligne.
- Vous distinguez un modèle qui fait une belle démo d’un modèle sur lequel une agence compte chaque jour.
- Vous suivez les sorties de modèles et jugez lesquelles comptent pour nous.
- Vous voulez comprendre comment les agents travaillent vraiment, et vous le leur demandez.
Ce que nous offrons
- Un package salarial compétitif.
- Une petite équipe. Ce que vous livrez est chez les agences en quelques jours.
- Un bureau chez WAT, le meilleur incubateur de Bruxelles, aux côtés d’autres jeunes entreprises tech.
- La pleine propriété de la couche IA. Il n’y a pas d’équipe ML au-dessus de vous.
- De vrais problèmes de données : relevés cadastraux, certificats PEB, annonces qui se contredisent.
Notre processus
- Un premier entretien en ligne avec le CTO de Cultiv (30 min).
- L’entretien technique dans nos bureaux.
- Vous rencontrez le reste de l’équipe autour d’un déjeuner.